1. Home /
  2. Over ons /
  3. Nieuws /
  4. AI ten behoeve van het lezen van...

AI ten behoeve van het lezen van fondsprospectussen

Om de snelheid, betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te bevorderen, maken wij gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om machineleesbaarheid te ontwikkelen.

06 feb 2020

Deel op  

Elk jaar leest CACEIS meer dan 13.300 fondsprospectussen door om er informatie uit te halen.
Een Frans fondsprospectus bevat gemiddeld 20 pagina's, een Luxemburgs prospectus tussen 150 en 200 pagina's. Bij CACEIS moeten voor elk prospectus ongeveer 140 gegevenspunten (informatie en beheersregels) worden geïdentificeerd en geëxtraheerd om de referentiesystemen van CACEIS te voeden en de functies van custodian, fondsadministratie en fondsdistributie (indien van toepassing) uit te voeren. Deze zeer tijdrovende activiteit werd tot nu toe door verschillende teams van CACEIS uitgevoerd.
Om de snelheid en betrouwbaarheid te verhogen en de volledigheid van de geëxtraheerde gegevens te garanderen, heeft het CACEIS Innovation Lab, dat in 2018 werd opgericht om de innovatie bij CACEIS te ontwikkelen, voorgesteld AI te gebruiken om het lezen van prospectussen te automatiseren en te digitaliseren. Een AI-zoekmotor zal het mogelijk maken de uitlezing en selectie van de te extraheren gegevens te centraliseren.
De voordelen van AI zijn talrijk: voortdurende verbetering van de tool door de integratie van gegevens, aanzienlijke productiviteitswinst (slechts 3 minuten nodig om 100 prospectussen in te lezen tegenover 20 mandagen manueel), minder operationeel risico en betere kwaliteitscontroles.

Lancering tool rond april 2020
Het project werd begin 2019 gelanceerd met de medewerking van CACD2, de digitale productietak van de Crédit Agricole Groep. Het instrument dat momenteel wordt ontwikkeld, SPA, of Smart Prospectus Analysis, was aanvankelijk het onderwerp van een POC (Proof of Concept) over de reikwijdte van een vijftigtal prospectussen naar Frans recht. De POC bleek overtuigend te zijn. In het licht van dit succes zijn de volgende stappen een MVP (Minimum Viable Project) en een streefdatum van april 2020 voor de implementatie van de tool voor alle fondsprospectussen.

 

Dit artikel is verschenen in CACEIS News No. 59 - January 2020.